Сбор предложений и цен → сравнение → странности и связи → подготовка к разбору.
Кейс // закупки
Закупки: прозрачность вместо «ощущения рынка»
Цены, предложения, связи участников — чтобы быстрее видеть вопросы к пакету. Решение остаётся за людьми и регламентом.
Помощь в сборе и сопоставлении, граф связей, подсветка аномалий. Без режима «автоприговор».
Меньше слепых зон в пакете; быстрее подготовка вопросов; прозрачнее обсуждение.
ARCHITECTURE SCHEMATIC // AXIS Меньше слепых зон в пакете; быстрее подготовка вопросов; прозрачнее обсуждение.
01. Входной поток
As-Is Источники
- Сметы и спецификации контрактов
- История закупок за 5+ лет
- База контрагентов ЕГРЮЛ
►
02. Локальный контур
Axis Procurement Knowledge Graph Engine
On-Prem / Air-Gapped ►
03. Результат
To-Be Эффект
- Граф аффилированности
- Выявление аномалий цен
- Авто-сопоставление аналогов
В чём была работа
Закупка — это не только «выбрать минимальную цену». Это пакет: номенклатура, аналоги, сроки, участники, история, иногда странные совпадения. Руками это тяжело, когда источников много, а время — до комиссии.
Важно тон: инструмент про прозрачность и вопросы, не про публичные обвинения.
Как выглядит as-is
- где реально смотрят цены;
- что сравнивают «в уме»;
- какие проверки формальные, какие — по делу;
- какие данные можно автоматизировать, не нарушая правила.
As-is закупки часто вскрывает, что «процесс» = почта + таблица + опыт одного человека.
Что делает ИИ
- помогает собрать и свести сигналы по ценам/предложениям;
- показывает связи и повторяющиеся паттерны;
- подсвечивает, куда имеет смысл смотреть глазами;
- оставляет вывод и решение закупщику / комиссии.
Эффект
Пакет к обсуждению готовится быстрее. Меньше «ну мне кажется». Больше конкретных вопросов к строкам и участникам.
Ограничения
- юридические рамки источников данных;
- качество и полнота входа;
- риск неверной интерпретации — нужен human review;
- нельзя продавать как «автоматический комплаенс без людей».
Чему учит кейс
Даже в чувствительной теме работает та же логика: факт процесса → модель → узкий ИИ-слой → человек. Без первого шага остаётся красивый дашборд ни о чём.