Кейс // планирование

Планирование цеха: ИИ поверх реальной загрузки

Связка техпроцессов, ресурсов и пересчёта плана. Не «новый Excel», а модель, на которой можно думать сценариями.

Планирование цеха: ИИ поверх реальной загрузки
Процесс

От операций и ограничений → расписание → срыв → пересчёт. Связь с учётом, где она уже есть.

ИИ-стек

Подсказки и сценарии на модели цеха: приоритеты, риски, что поедет, если сдвинуть заказ.

Эффект

Прозрачнее загрузка; быстрее реакция на изменения, чем при ручном перетаскивании «как получится».

ARCHITECTURE SCHEMATIC // PLANNER Прозрачнее загрузка; быстрее реакция на изменения, чем при ручном перетаскивании «как получится».
01. Входной поток
As-Is Источники
  • Текущая загрузка станков MES
  • Маршрутные карты КТПП
  • Ограничения по сменам/кадрам
02. Локальный контур
Planner APS Solver + Local LLM Guardrail
On-Prem / Air-Gapped
03. Результат
To-Be Эффект
  • Оптимальное расписание смен
  • Анализ узких мест (Bottlenecks)
  • Объяснение решений диспетчеру

В чём была работа

План цеха — это всегда компромисс: мощности, люди, приоритеты, срывы поставок, «вчерашний» срочный заказ. В системах часто лежит красивая норма. В жизни — очередь исключений.

ИИ здесь бесполезен, если он «советует» из регламента, а диспетчер живёт в другой картине мира.

Как выглядит as-is

  • откуда берутся длительности операций на самом деле;
  • какие ресурсы узкие;
  • как перепланируют при сбое (и кто имеет право);
  • что связано с деньгами и отчётностью, а что — «между нами».

Без этого любой умный алгоритм будет переставлять несуществующие кубики.

Что делает ИИ

Не обязательно выкидывать APS/MES. Чаще нужен слой поверх:

  • собрать сценарий «что если»;
  • подсветить риск срыва;
  • предложить пересбор при понятных правилах;
  • объяснить, почему приоритет такой (хотя бы грубо).

Решение — у людей. Модель — чтобы не считать всё на салфетке.

Эффект

Меньше хаоса при каждом изменении. Общая картина: процесс × мощность × ограничения. Насколько сильно «ухнет» метрика — зависит от зрелости данных; порядковый эффект виден уже на честном as-is.

Ограничения

  • мусор на входе → уверенный мусор на выходе, даже on-prem;
  • пилот на всём заводе сразу — почти всегда ошибка scope;
  • без диспетчера-хозяина внедрение ляжет.

Чему учит кейс

В планировании побеждает модель факта и узкий пилот, а не обещание «ИИ сам разложит смены».